De beweging van het menselijk oog kan de eigenschappen te bepalen

• Door beweging van het menselijk oog kan zijn kenmerken bepalen

Er zijn veel verschillende functies die zijn opgeëist, kan vertellen over de eigenaardigheden van de menselijke persoon: de dierenriem teken, handschrift, favoriete smaak ijs en ga zo maar door. Maar slechts enkele van hen zijn gebaseerd op wetenschappelijke kennis.

persoonlijke gouden standaard test bekend als een model van de "Big Five". Onderzoekers hebben recent kunstmatige intelligentie bracht een stap dichter bij het vermogen om te voorspellen vier van de vijf persoonlijkheidskenmerken van mensen, en daarvoor is er geen noodzaak om de test te slagen. Een voldoende hoeveelheid gegevens voor analyse en ... de beweging van de test oog.

"Big Five" persoonlijkheidskenmerken omvat openheid, nauwgezetheid, extraversie, neuroticisme en inschikkelijkheid. In de studie, waarvan de resultaten onlangs gepubliceerd in het tijdschrift FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher van de Universiteit van Zuid-Australië, en zijn collega's toonden aan dat hun methode van het volgen van oogbewegingen om met succes te voorspellen vier van deze vijf kenmerken, met uitzondering van de opening. In plaats van het openen van de ogen vertellen over een meer kwaliteit, die heet "perceptuele nieuwsgierigheid", of de neiging van de mens om nieuwe visuele, geluid en andere zintuiglijke prikkels te verkennen.

Het lijkt misschien ongelooflijk, maar als je erover nadenkt, het gebruik van oogbewegingen om iemands karaktertrekken, niet zo verwonderlijk methode beoordelen. Immers, op het einde, iedereen die begrijpt intuïtief dat de vreemdeling, die knippert constant, het meest waarschijnlijk, een beetje neurotisch, en zijn vriend, die lang oogcontact houdt - een extravert. Eerdere studies hebben dit bevestigd. Dus, een van hen bleek dat optimisten hebben de neiging om minder tijd te besteden aan onaangename het bekijken van medische beelden dan pessimisten, en de andere - de mensen met het open karakter hebben de neiging te worden beschouwd als de langste beelden met abstracte animatie. Het probleem is volgens Louchera en zijn collega's, is dat dit onderzoek alleen maar laat zien dat een bepaalde karaktertrek is gecorreleerd met bepaalde oogbewegingen. Echter, als de oogbeweging daadwerkelijk kan praten over de kenmerken van de menselijke natuur? Dit opent een breed scala aan mogelijkheden, onder meer op het gebied van robotica. Als robots leren begrijpen wat voor soort persoon voor hen, gewoon door te kijken in zijn ogen, kunnen ze hun gedrag op de fly aan te passen en te creëren voor hem, net als voor de gebruiker een meer comfortabele en aangename sfeer.

Voor hun studie, onderzoekers boden 42 studenten aan een individuele vragenlijst in te vullen om hun "Big Five" persoonlijkheidskenmerken te beoordelen. Daarna werden ze gevraagd om een ​​speciale bril dragen om oogbewegingen te volgen terwijl ze een taak ontworpen om de echte scenario van het dagelijks leven te simuleren uitgevoerd: wandelen over de campus of gewinkeld in de winkel. De onderzoekers vervolgens het downloaden van de gegevens in een machine learning algoritme, dat de cijfers geanalyseerd en bleek een correlatie tussen persoonlijkheidskenmerken en kenmerken van de deelnemers aan het experiment de beweging van hun ogen.

Routepunten en nemen uiteenlopende oogbewegingen, waaronder de blikrichting, pupilgrootte, aantal en type skakkad, snelle oogbeweging tussen de bevestigingspunten, waarvan we onbewust begaan bij binnenkomst oogcontact met een andere persoon. Het algoritme is gebleken dat bepaalde soorten persoonlijkheden kunnen worden gekenmerkt door verschillende soorten oogbewegingen.

Zoals voor neuroticisme, zijn allemaal een kwestie van knipperende frequentie. Integriteit wordt gekenmerkt door de snelheid van saccades. Inschikkelijkheid voorspeld kon worden op basis van hoe lang de persoon was op zoek in de rechter benedenhoek van het beeld, terwijl extraversie werd gemanifesteerd in pupilgrootte en het aantal kleine saccades. Perceptuele nieuwsgierigheid, zoals later bleek, vanwege de grootte van de pupillen van de persoon. Natuurlijk, al deze informatie wordt vereenvoudigd - het algoritme om te werken met een complexe combinatie van vele factoren, om hun voorspellingen te doen. De nauwkeurigheid van deze voorspellingen kan nauwelijks sensationeel te noemen: slechts 7-15 procent beter willekeurig. Maar het was slechts een kleine studie, en Louchera er is hoop voor de toekomst. "Voor machine learning vergen doorgaans duizenden of zelfs miljoenen datasets op basis waarvan het mogelijk is te voorspellen met een redelijke nauwkeurigheid, - zei hij in een interview met NewScientist editie. - We hopen dat in de toekomst veel betere resultaten te bereiken. "

Echter, wanneer het succes is bereikt, het tijd is om na te denken over de ethische kant van het onderzoek. Gezien de recente slechte ervaring, toen schande de hele wereld CambridgeAnalytica analist om de gegevens te gebruiken om mensen aan te vallen door de politieke advertenties, op basis van hun persoonlijke kenmerken, de precieze aard van de prognose gemaakt door kunstmatige intelligentie kan nog gevaarlijker doos van Pandora te ontdekken.